(资料图片仅供参考)
周末的时候,一位开发者将名为「ChatGPT Academic」的项目开源至 GitHub。 仅用了短短一两天,该项目 Star 数便增长到了 1800+,成为 GitHub 上又一个基于 ChatGPT 构建的热门开源项目。 这个项目就是「 中科院学术专业版 ChatGPT」。 GitHub: https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic 项目针对了中科院日常科研工作,基于 ChatGPT 专属定制了一整套实用性功能,用于优化学术研究以及开发日常工作流程。 其中内置的工具,包括但不限于以下这些:
学术论文一键润色、语法错误查找;
中英文快速互译;
一键代码解释;
快捷键自定义;
高阶实验模块化设计;
项目源代码自我剖析;
智能读取论文并生成摘要。
下面提供几个示例,给大家看看这个工具到底集成了哪些实用性功能。 英语学术论文,一键润色 智能解析项目源码(单文件)智能解析项目源码(完整项目)自动生成项目分析报告Latex 论文一键阅读理解与摘要生成
安装 & 使用
项目的安装及使用方式主要有 3 种,下面逐个给大家进行介绍。 1. 在 Windows、macOS、Linux 上安装通过 Git 命令,将项目克隆到本地,并进行项目文件夹:
> git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
> cd chatgpt_academic
打开 config.py 文件,配置你的 OpenAI API Key 及本地代理。 OpenAI API Key 可在这里生成: https://platform.openai.com/account/api-keys 配置完成后,安装 Python 的 pip 命令安装项目依赖,并运行项目:
> python -m pip install -r requirements.txt
> python main.py
2. 通过 Docker 快速部署(Linux)通过 Git 命令,将项目克隆到本地,并进行项目文件夹:
> git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
> cd chatgpt_academic
在 config.py 文件中配置好代理以及 OpenAI API Key。 使用 Docker 快速安装与运行项目:
# 安装
> docker build -t gpt-academic .
# 运行
> docker run --rm -it --net=host gpt-academic
3. 使用 Huggingface 在线运行为了让大家能直接预览到该项目,作者也将其部署到了 Huggingface 上。 不过 Huggingface 上的项目仅做界面参考,想保障项目隐私安全以及稳定性,最好还是通过前面两种方案自行部署。 Huggingface 测试: https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic
—完—
AI不会让你失业,会用AI的人才会让你失业。ChatGPT不会淘汰你,能驾驭ChatGPT的人会淘汰你。带领一小部分人先驾驭ChatGPT。
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